</>radovssky> связаться

// кейсБухгалтерский и налоговый консалтинг

Голосовой агент для бухгалтерского консалтинга

Голосовой AI-агент обзванивает холодную базу, квалифицирует лидов и записывает их на консультацию с живым менеджером. 250 звонков в день, без выходных и выгорания.

  • n8n
  • ElevenLabs
  • OpenAI
  • Телефония
  • Google Sheets
Голосовой агент для бухгалтерского консалтинга

// контекст

Что было

Компания работает в сфере бухгалтерского и налогового консалтинга. Привлечение клиентов идёт через холодный обзвон базы — потенциальных предпринимателей и компаний, которым может быть актуальна услуга.

До этого обзванивали менеджеры:

  • одинаковый скрипт повторяли по сотне раз в день,
  • к концу недели голос и тон «садились» — возражения отрабатывались всё хуже,
  • текучка на этой роли постоянная: люди выгорают за пару месяцев,
  • стоимость одного нанятого менеджера + обучение + ФОТ — это бюджет, в который никогда не помещается реальная скорость прозвона.

В итоге воронка наверху проседала: база есть, а руки до неё не доходят.

Что должен делать агент

Брать на себя первую линию — холодный звонок: представиться, выяснить релевантность контакта, отработать стандартные возражения и, если интерес есть, записать на консультацию с живым менеджером. Менеджер должен получать уже подогретого лида с назначенным временем, а не «номер из базы».

// решение

Архитектура

Агент построен как голосовая связка между базой контактов, LLM и календарём менеджера. Звонок идёт через телефонию, распознавание и синтез речи — через ElevenLabs, логика разговора — на n8n + LLM.

База контактов
      ↓
n8n · постановка звонков в очередь
      ↓
Телефония · исходящий вызов
      ↓
ElevenLabs · голос + распознавание речи
      ↓
LLM · скрипт, ветвление, отработка возражений
      ↓
n8n · фиксация результата
      ↓
Календарь менеджера · запись на консультацию

Что делает агент

  1. Звонит по базе — берёт контакт из очереди, набирает номер, ждёт поднятие трубки.
  2. Ведёт разговор по скрипту — представляется, объясняет цель звонка, задаёт квалифицирующие вопросы (тип бизнеса, текущая бухгалтерия, актуальность услуги).
  3. Отрабатывает возражения — «дорого», «уже есть бухгалтер», «сейчас не до этого» — по подготовленному скелету скриптов, с учётом контекста разговора.
  4. Закрывает на консультацию — если контакт квалифицирован, предлагает конкретное время и записывает в календарь менеджера.
  5. Фиксирует результат — каждый звонок попадает в таблицу: статус (записан / отказ / перезвонить / не дозвонились), краткая суть разговора, причина отказа.

// результат

  • 250 номеров в день — стабильно, без перерывов на обед, без «плохих дней» и без выходных.
  • Скрипт и тон одинаковые от первого звонка до последнего — конверсия на холодной базе перестала зависеть от настроения менеджера.
  • Менеджеры освобождены от холодных звонков и работают только с записанными на консультацию лидами.
  • Стоимость одного контакта снизилась — обзвон базы больше не упирается в найм и удержание операторов.