// кейс — Бухгалтерский и налоговый консалтинг
Голосовой агент для бухгалтерского консалтинга
Голосовой AI-агент обзванивает холодную базу, квалифицирует лидов и записывает их на консультацию с живым менеджером. 250 звонков в день, без выходных и выгорания.
- n8n
- ElevenLabs
- OpenAI
- Телефония
- Google Sheets

// контекст
Что было
Компания работает в сфере бухгалтерского и налогового консалтинга. Привлечение клиентов идёт через холодный обзвон базы — потенциальных предпринимателей и компаний, которым может быть актуальна услуга.
До этого обзванивали менеджеры:
- одинаковый скрипт повторяли по сотне раз в день,
- к концу недели голос и тон «садились» — возражения отрабатывались всё хуже,
- текучка на этой роли постоянная: люди выгорают за пару месяцев,
- стоимость одного нанятого менеджера + обучение + ФОТ — это бюджет, в который никогда не помещается реальная скорость прозвона.
В итоге воронка наверху проседала: база есть, а руки до неё не доходят.
Что должен делать агент
Брать на себя первую линию — холодный звонок: представиться, выяснить релевантность контакта, отработать стандартные возражения и, если интерес есть, записать на консультацию с живым менеджером. Менеджер должен получать уже подогретого лида с назначенным временем, а не «номер из базы».
// решение
Архитектура
Агент построен как голосовая связка между базой контактов, LLM и календарём менеджера. Звонок идёт через телефонию, распознавание и синтез речи — через ElevenLabs, логика разговора — на n8n + LLM.
База контактов
↓
n8n · постановка звонков в очередь
↓
Телефония · исходящий вызов
↓
ElevenLabs · голос + распознавание речи
↓
LLM · скрипт, ветвление, отработка возражений
↓
n8n · фиксация результата
↓
Календарь менеджера · запись на консультацию
Что делает агент
- Звонит по базе — берёт контакт из очереди, набирает номер, ждёт поднятие трубки.
- Ведёт разговор по скрипту — представляется, объясняет цель звонка, задаёт квалифицирующие вопросы (тип бизнеса, текущая бухгалтерия, актуальность услуги).
- Отрабатывает возражения — «дорого», «уже есть бухгалтер», «сейчас не до этого» — по подготовленному скелету скриптов, с учётом контекста разговора.
- Закрывает на консультацию — если контакт квалифицирован, предлагает конкретное время и записывает в календарь менеджера.
- Фиксирует результат — каждый звонок попадает в таблицу: статус (записан / отказ / перезвонить / не дозвонились), краткая суть разговора, причина отказа.
// результат
- 250 номеров в день — стабильно, без перерывов на обед, без «плохих дней» и без выходных.
- Скрипт и тон одинаковые от первого звонка до последнего — конверсия на холодной базе перестала зависеть от настроения менеджера.
- Менеджеры освобождены от холодных звонков и работают только с записанными на консультацию лидами.
- Стоимость одного контакта снизилась — обзвон базы больше не упирается в найм и удержание операторов.